これからコンビニを開業する、または開業準備中の新規オーナー（30〜50代、開業支援情報を能動的に検索する層）。過去の来客

開業初日から、来客予測でシフトが組める

過去データゼロの新規オープン店舗でも、同一商圏のベンチマークデータを初期値に活用し、開店当日から精度の高い人員配置計画を自動生成するAIシフト管理サービスです。

課題

コンビニ開業の直前、「初日に何人スタッフを入れればいいのか」と悩んでいませんか。過去の来客実績がない新規店舗では、勘と経験だけでシフトを組むしかなく、開店初週に人員が足りず深夜オーナー自身が入り続けたり、逆に人件費が膨らんで収支を圧迫したりするリスクが常につきまといます。AirシフトやShiftmationなど既存ツールは既存店のPOSデータが前提であり、開業直後の「データ空白期間」を埋める機能を持っていません。

ソリューション

本サービスは、同一商圏・同業態の匿名集計ベンチマーク来客モデルを初期値として自動適用し、開店初日から時間帯別の必要人員数を算出します。稼働後2〜4週間で自店のPOSデータが蓄積されると、学習型モデルが予測精度を自動でアップデートするため、オーナーは何も設定し直すことなく精度が上がり続けます。スマートフォンだけで操作できる直感的なUIにより、ITに不慣れなオーナーでも開業準備の最終週から即日利用を開始できます。

選ばれる理由

開業初日から精度の高いシフト計画を提示——過去データなしでも商圏ベンチマークが初期値として機能するため、根拠のある人員配置でスタートできる

シフト作成時間を月2日以上から最短15分へ短縮——オーナーが開業準備や接客改善に集中できる時間を取り戻せる

深夜帯にオーナー自身が入る頻度を平均30〜50%削減——「オーナー人質」状態からの脱却を開業直後から目指せる

外国人留学生の週28時間上限をシフト確定前に自動チェック——入管法・労働基準法への意図しない違反を未然に防ぎ、開業初期の法的リスクをゼロに近づける

稼働2〜4週間でPOS蓄積データと自動連携し予測精度が継続向上——開業後の繁忙パターンを学習し、人件費と機会損失の両方を最小化できる

チェーン本部との共同開業支援パッケージとして提供——フランチャイズ本部の研修・開店指導と一体で導入でき、オーナー単独での初期設定負担がない

本サービスは、同一商圏・同業態の匿名集計ベンチマーク来客モデルを初期値として自動適用し、開店初日から時間帯別の必要人員数を算出します。稼働後…

ご利用の流れ

【STEP 1】開業準備中に資料請求・相談申込をする——店舗所在地・業態・開店予定日を入力するだけで、同一商圏のベンチマーク来客モデルが自動でセットされたシフトプランの初期設定が完了する

【STEP 2】開店初日からAI生成シフトをそのまま運用する——時間帯別来客予測に基づく必要人員数が自動算出され、スタッフへのシフト打診・確認もスマートフォン上で完結する

【STEP 3】稼働2〜4週間後、自店POSデータと自動連携し予測精度が向上する——オーナーは何も操作せずにモデルが学習・更新され、シフト計画の精度が開業初月から継続的に高まっていく

よくあるご質問

開業前にどのくらいの準備期間が必要ですか？

店舗所在地と開店予定日をご連絡いただければ、最短1週間でベンチマークモデルのセットアップが完了します。開業準備の最終フェーズからでも十分に間に合いますので、まずはお気軽にご相談ください。

自店のPOSデータや従業員の個人情報はどのように管理されますか？

POSデータおよびスタッフの勤怠情報は国内のセキュアなクラウド環境で暗号化して管理し、第三者への提供は一切行いません。ベンチマーク生成に使用する商圏データは完全に匿名集計処理を施しており、個店が特定される情報は含まれません。

AirシフトやShiftmationといった既存ツールと何が違うのですか？

既存ツールは自店の過去POSデータが蓄積されていることを前提とした設計であり、開業直後の「データ空白期間」には対応していません。本サービスは同一商圏の匿名ベンチマークデータを初期値とし、データがゼロの状態でも初日から根拠ある人員計画を提供できる点が最大の差別化ポイントです。また、留学生の就労時間上限チェックや法令準拠シフト自動生成など、コンビニ加盟店特有の労務課題にも特化して対応しています。

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